Zredukuj koszty
Zmaksymalizuj wydajność nawozu
Zwiększ plony
Bądź przyjaźniejszy dla środowiska
ROlnictwo precyzyjne
AI4Crop to nowoczesny projekt badawczo-rozwojowy realizowany w ramach konkursu Infostrateg VI Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, którego celem jest wsparcie rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce. Projekt otrzymał dofinansowanie w wysokości 5,21 mln zł i będzie realizowany w latach 2024–2026.
Naszą misją jest opracowanie przełomowych rozwiązań w zakresie identyfikacji niepożądanych zjawisk w uprawach i wdrożenie selektywnej ochrony roślin z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, systemów wizyjnych i automatyki rolniczej.
Nasza technologia
AI4Crop to inteligentny system wspomagający rolników w diagnozowaniu chorób upraw i selektywnym oprysku, łączący:
mapowanie pola
Integrujemy teledetekcję z poziomu pola i z dronów (BSP), kamery spektralne i RGB,
sztuczne sieci neuronowe (SSN)
System działa w oparciu o bazę wzorców chorób i szkodników w uprawach pszenicy i ziemniaka oraz precyzyjne dane geolokalizacyjne. Dzięki temu możliwe jest ograniczenie zużycia środków ochrony roślin, poprawa zdrowotności roślin oraz redukcja wpływu rolnictwa na środowisko.
Wbudowany komputer sterujący
Opracowujemy nowoczesne opryskiwacze z regulacją dawki i opryskiem punktowym oraz mapy zagrożeń upraw tworzone w czasie rzeczywistym i prognostycznie.
Korzyści technologiczne - zarządzanie uprawą
Skorzystaj z zalet nowoczesnego rolnictwa:
- Wczesne wykrywanie chorób i szkodników.
- Punktowy oprysk o rozdzielczości do 1,5 m².
- Zastosowanie dla polskich opryskiwaczy, z możliwością sterowania trajektorią.
- Redukcja zużycia środków ochrony roślin nawet o 30–50%.
- Projekt wpisuje się w strategię „Od pola do stołu” oraz Polskiego Rolnictwa 4.0.
- Zwiększenie jakości i bezpieczeństwa żywności.
- Wspieranie cyfryzacji rolnictwa i popularyzacja AI w produkcji rolnej.
- Budowanie ogólnopolskiej bazy danych zdrowotności roślin dla instytucji naukowych i doradczych.
Use advanced farming technologies to:
Determine plant health and predict yield
Detect plant diseases and pests before they ruin everything
Evaluate and improve soil condition
Jakie jest nasze podejście
Korzyści środowiskowe
Mniejsze obciążenie środowiska i ograniczenie stosowania prewencyjnych zabiegów chemicznych.
Zbieranie danych na poziomie krajowym, wspierających programy ochrony roślin.
DRONY DLA ROLNICTWA
Tworzenie precyzyjnych map zabiegów jako tańsza alternatywa dla lotniczego i satelitarnego obrazowania.
INTELIGENTNE CZujniki
Integracja obrazu spektralnego z danymi SSN i automatyki. Autonomiczne czujniki pogodowe to najdokładniejsza metoda. Wykresy temperatury powietrza, wilgotności gleby pomogą Ci podejmować lepsze decyzje.
PLan projektu badawczo-rozwojowego
Pełna dostępność wkrótce po wdrożeniu.
FAZA 1
Badanie w celu weryfikacji skuteczności automatycznej charakteryzacji i kwalfikacji chorób roślin.
Dedykowane badania w celu zebrania grup porównawczych chorób przenicy i ziemniaka
FAZA 2
Opracowanie urządzeń wykonawczych do opryskiwania
Połączenie opracowanej wcześniej warstwy weryfikacji z dedykowaną prewencją
FAZA 3
Walidacja opracowanej technologii
Weryfikacja w warunkach rzeczywistych na polach uprawnych.
Wdrożenie
Pilotażowe projekty całorocznego nadzorowania upraw
Na wybranych urządzeniach i polach